开题报告的文献综述部分怎么写？

开题报告中的文献综述主要是对与研究课题相关的文献进行综合阐述与分析，以下是其撰写的一般步骤和要点：

一、确定范围与收集文献

根据研究课题确定文献搜索的范围，包括相关的学术期刊论文、学位论文、书籍、研究报告、会议论文等。例如，如果研究课题是 “人工智能在教育领域的应用”，就需要搜索教育技术学、计算机科学等多领域关于此主题的文献。

利用学校图书馆数据库、学术搜索引擎（如知网、Web of Science、Google Scholar 等）进行文献检索。以 “人工智能在教育领域的应用” 为例，可使用关键词 “Artificial Intelligence in Education”“AI in Educational Technology” 等进行搜索，确保搜索到足够数量且具有代表性的文献。

二、文献筛选与整理

对检索到的大量文献进行初步筛选，去除与研究课题关联度较低、质量较差的文献。例如，一些过于陈旧且已被新研究取代的文献，或者是来自非正规学术渠道、缺乏严谨研究方法的文献可被筛除。

将筛选后的文献按照一定的逻辑进行分类整理，比如按照研究主题、研究方法、研究时间等维度进行分类。对于 “人工智能在教育领域的应用”，可分为智能教学系统研究类、人工智能辅助学习评价研究类、不同教育阶段人工智能应用研究类等。

三、内容撰写

引言部分：简要介绍研究课题的背景和重要性，说明为什么要进行该课题的研究，以及本综述与该课题的关系。例如，在 “人工智能在教育领域的应用” 综述中，可阐述随着科技发展人工智能逐渐渗透教育领域，而当前对其全面应用情况缺乏系统梳理，本综述旨在填补这一空白。

主体部分：

按照之前的分类，对各类文献逐一进行阐述。首先介绍该类文献的主要研究内容和观点。例如在智能教学系统研究类中，阐述不同学者对智能教学系统的架构设计、功能模块、教学策略等方面的研究成果。

分析各类文献的研究方法，如有的采用实验研究法验证智能教学系统对学生学习效果的提升作用，有的采用案例分析法研究特定智能教学系统在某学校或地区的应用情况等。

对比不同文献之间的异同点，找出研究中的共识与争议之处。比如对于人工智能在提升学生学习动机方面，一些文献认为个性化学习推荐能有效激发学习动机，而另一些文献则强调人机交互的趣味性才是关键因素，这就是争议点；而普遍认可人工智能可优化教育资源配置则是共识。

总结部分：总结现有文献对研究课题的贡献，指出已有研究的不足和尚未解决的问题。如在 “人工智能在教育领域的应用” 中，已有研究为后续实践提供了理论基础和技术框架，但在人工智能伦理问题在教育应用中的探讨还不够深入，不同文化背景下人工智能教育应用的适应性研究也较为欠缺等，这些不足可为自己的研究提供切入点和方向。